新車一括見積りシステムは、消費者が一度に複数のディーラーから見積を取り寄せること（相見積もり）を可能とするウェブサイト上の機能です。消費者はベストの価格を望みますから、その選択肢があるなら、相見積もりを行ってみたいと考えるのは当然です。では、なぜ急速に普及しつつあるこの機能への理解が自動車メーカーにとって重要なのでしょうか？それは、消費者がサード・パーティーのサイトでオンライン・ショッピングを行えば行うほど、自動車メーカーが成約率を向上させる確固たる機会を得る事が実証されているからであり、更に重要なポイントとして、販売コストを低減することも出来るからなのです。

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大きな成功を収めているディーラー・ネットワークを詳細に観察すると、その全てがコーポレート・スタンダードの一貫した遵守をサポートする、強力なスタンダード・マネジメントへの取り組みの元で運営されていることに気付くでしょう。多くの困難な経済状況に直面している今だからこそ、柔軟で、信頼性が高く、コスト・パフォーマンスに優れたシステムの導入により一歩前に踏み出す時なのです。

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ディーラーのパフォーマンスに関する様々なデータが毎日集められています。あるものは日報、週報あるいは月報を作成するために使用されていますが、それらのデータを十分に生かし切れているでしょうか？多くの場合、膨大なパフォーマンスのデータは集計され、KPIへと変換され、個々の部署及び各ディーラーの担当者によって評価されています。ディーラーの業績を測定する業界の「スタンダード」は、そのディーラーの業績を特定のディーラー群の「平均」と比較するか、そのディーラーの過去の業績と比較するというものです。しかし、この比較はディーラーのパフォーマンスがどのくらい良いか、あるいは悪いかを評価する最も効果的な手法であるとは限りません。自動車メーカーにせよディーラーにせよ、平均的な成果で満足し、あるいは平均的な成果を期待される事を受け入れるでしょうか？あらゆるディーラーが、自らの市場や顧客あるいは競合状況がいかにユニークであり「平均」とはかけ離れているか、という根拠を数え切れない程挙げるでしょう。そして殆どの場合、それは正しい主張なのです。従って、より合理的なアプローチとして、各ディーラーが抱える市場の「ユニークさ」を考慮した上で、パフォーマンスを測定するための標準化され、その使用を論理的に擁護可能な「期待される」目標を設定する必要があるのです。

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自動車メーカーは毎年数百万ドルを費やしてリードを生み出し、ディーラーに送付しながら、販売サイクルを通じて総合的にこれを管理しています。自動車メーカーやディーラーは常にリード施策からより多くの売上げを生み、ROIを改善する方策を探しています。アーバン・サイエンスは自動車メーカーに対して、リード・マネジメント・パフォーマンスを改善するために以下の五つの分野に焦点を合わせることを推奨しています。

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従来のビジネス・マネジメント・ソリューションでは、ディーラーの財務諸表を収集、検証及び分析し、財務の健全性評価をサポートしながら、自動車メーカーのディーラー・ネットワークにおける財務関連の傾向を特定するものでした。通常、標準的な定型の月報が生成され、企業 / フィールド単位で分析が行われ、ディーラー・ネットワークに配布されます。これらのレポートは情報をディーラーに渡すまでに多くの時間を要し、レポートが企業内を転々とする間、失われてしまう情報があるだけでなく、情報の鮮度が失われ、その真の価値が損なわれてしまいます。

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