緻密なディーラー・ネットワーク設計
ディーラー・ネットワーク設計時に、その商圏に必要なディーラーの適切な数と場所を割り出す事が出来れば、販売目標達成への道筋はついたものと行って良いでしょう。そして、継続的成長のためのネットワーク・マネジメントに資する本戦略を加える事で目標達成へと更に近づくことが出来ます。アーバン・サイエンスはこうしたネットワーク開発分野のパイオニアであり、現在もその第一人者として、独自の 8つのステップで構成されるDNAP（Dealer Network Analysis Process）手法に基づく戦略的ネットワークの全体設計から、主要マーケットの詳細調査・分析（シティ・マーケット・スタディ）に至るまで幅広いソリューションを展開し、またこれらの分析を強力にサポートするNi2（エヌ・アイ・ツー）などの独自のソフトウェアの提供も行っております。

実績ある手法の活用によるネットワークの構築とモニタリング
ネットワーク構築後は、それを継続的に最適化していく必要があります。アーバン・サイエンスは、仮想シナリオ（What-if 分析）に基づき、ネットワークの変化に対応し、ソリューションを展開する独自のツールを提供します。また、ネットワークの効率測定のために、市場単位でネットワークの実績をモニタリングする事も可能です。

目標達成への適確なネットワーク運用指針
アーバン・サイエンスは、商圏におけるブランド訴求力の増大、及び自動車メーカーとディーラー双方におけるネットワーク運用効率改善施策の創出をサポートする事が出来ます。ネットワークの運用とマネジメントの最適化には、是非とも本ソリューションをご活用下さい。

将来に対する明確なビジョンを持つ
アーバン・サイエンスは、将来的なネットワーク設計を含む成長戦略をサポートします。私どもが提供する手法に則って新たな自動車販売、あるいはサービス / アフター・ケアによる売上を予測し、ディーラーに対して合理的な販売目標を設定する事により、総合的な販売目標に見合った高効率なディーラー・ネットワークを実現します。

信頼できるデータ・ソース構築への基礎固め
信頼出来るデータ・ソース無しでは、どのような数理統計処理を行っても無意味です。従って、適切に集積・管理されたデータ・ソースは、科学的なソリューションには必須となります。アーバン・サイエンスでは、各国においてこの分野で上げた実績に基づく高い専門性によって、情報系データ・ベースの構築など、「情報活用の基礎」の確立をサポートします。